📢【秋季線上 AI 研討會】
今年特別邀請兩位在醫學影像人工智慧領域具代表性的專家，
帶領大家從影像組學到深度學習模型，深入探索 AI 在醫療應用中的新視野。
內容涵蓋腫瘤良惡性預測的多模態解方，以及利用胸腔 X 光預測冠狀動脈鈣化的創新應用。
📆 活動資訊：
時間：9/24 18:30-20:30 （18:15 開始簽到）
形式：Webex線上會議
報名方式：中華民國醫事放射學會官網→學術活動→我要報名。
核發放射師繼續教育 2 學分
18:30-19:30
吳東峻 醫事放射師｜國泰綜合醫院 放射線科
✍️ 當影像組學遇見深度學習：腫瘤良惡性預測的多模態新解方
探討如何結合影像組學的特徵萃取與深度學習技術，針對腫瘤的良惡性進行精準預測，為多模態醫學影像分析提供具備臨床價值的嶄新解方。
19:30-20:30
楊必立 主任 / 主治醫師｜新光醫院 人工智慧科 / 放射診斷科
📝 深度學習胸腔X光預測冠狀動脈鈣化之潛力
分享如何運用深度學習模型分析常規胸腔 X 光影像，發掘其在預測冠狀動脈鈣化上的隱藏潛力，展現 AI 輔助心血管疾病風險評估的創新路徑。
無論是研究所學生、臨床研究人員，或正在投入 AI 應用的專業夥伴，都能在這場研討會中獲得第一手的實務洞見與發表技巧。
秋夜裡，在家輕鬆上線學習，我們線上見！🌙🧑💻
#會員免費課程
#非會員參加需100元報名費
#繳費方式見官網公告或留言處
